전체 https://i--model-house.com 목차​​​Chapter 2. Discrete - Time Models2.1 Introduction to Discrete - Time https://i--model-house.com Model$x_i:\textrm{the quantity at the \textbf{\textit{i}} th measurement or after \textquotedblleft{} \textbf{\textit{i}} https://i--model-house.com &quottime steps}$Consider $x_0,x_1,x_2,...$모델을 세운다는 것이 무슨 의미일까?모델은 $x_1,x_2,..$와 같은 quantities가 어떻게 https://i--model-house.com 변화하는지 설명해주는 “ Rule”이다.실제 현실은 연속이지만 우리는 실험적으로 discrete한 정보만 얻는다.한 https://i--model-house.com 줄 요약 ⇒ Consider $x_{n+1}=f(x_n)$이 방정식을 discrete-time eqdifference eq 라 하고 https://i--model-house.com $f$를 “map” 또는 “function”이라고 함데이터를 설명하는 근사함수 $f$를 찾는것이 우리의 목표지만 https://i--model-house.com 이것도 쉽지 않다. (Art의 영역)물론 $x_4$에 $x_3$뿐 만이 아니라 $x_2$도 영향을 https://i--model-house.com 줄 수 있음이를 모델에 반영하면 $x_{n+1}=f(x_{n}+x_{n-1})$ ← 더 정확해지기는 하지만 찾기 https://i--model-house.com 어려워짐 (trade-off)